Прогноз отказа оборудования на 14 суток вперёд
Предиктивное обслуживание — не один алгоритм, а цепочка из шести шагов: от сигнала датчика до заявки с назначенной бригадой. Мы строим её целиком — иначе завод получает ещё один экран с графиками, а простоев меньше не становится.
Шесть шагов: от сигнала датчика до назначенной бригады
Большинство проектов останавливается на прогнозе. Простоев становится меньше, только когда прогноз превращается в заявку с бригадой и запчастью.
Condition
Vibration, current, temperature, pressure, sound — from existing and added sensors
мониторинг состоянияAnomaly
Отклонение, которое не видно по одному параметру
поиск аномалийFailure prediction
Failure probability and remaining life of the component over a horizon of up to 14 days
прогноз · остаточный ресурсCause
Вероятный узел и причина по истории ремонтов
анализ причинPriority and window
Риск отказа сопоставляется с планом производства и загрузкой бригад
очерёдность · окно ремонтаWork order and spare part
Work order created in the CMMS, spare part checked, crew assigned
заявка · запчастиПрогнозируем конкретные отказы критичных агрегатов
We start with the equipment whose downtime costs the most. The model learns from its failure modes, not from general rules.
Drives and gearboxes
- Bearings and imbalance from vibration
- Gear wear
- Motor overheating and insulation degradation
- Mills, crushers, rolling stands, conveyors
Pumps, compressors, fans
- Cavitation and impeller wear
- Leaks and capacity loss from current
- Bearings and seals
- Несоответствие режима фактической нагрузке
Furnaces, dryers, reactors
- Lining condition from the thermal field
- Burners and nozzles
- Operating mode drift before it goes out of tolerance
- Remaining life until the planned shutdown
Machine tools, presses, hydraulics
- Tool and spindle wear
- Hydraulics: pressure, temperature, leaks
- Уход точности за допуск
- Condition-based replacement instead of the calendar
Обслуживание по состоянию уже работает в промышленном масштабе
Bosch's anomaly detection system runs at around 50 plants and is connected to more than 2,000 lines. China's national “AI + Manufacturing” plan of January 2026 explicitly includes predictive maintenance in the list of mandatory use cases. The next stage — a maintenance agent that reads the logs itself, matches symptoms against the history and generates a work order — is already undergoing industrial trials with a human in the loop.
Что при этом остаётся сложным: редкие отказы, плохо размеченные журналы («ремонт», «не работает») и дрейф после замены узла или поставщика. Эти три проблемы мы разбираем ещё на этапе обследования данных, а не после запуска модели.
- Исходный уровень
- простои и ремонты за 12 месяцев до пилота
- Prediction horizon
- за сколько суток приходит предупреждение
- Ложные тревоги
- доля предупреждений без отказа
- Response
- часы от сигнала до заявки
- Effect
- часы простоя и стоимость ремонтов
What chief mechanical engineers ask
Пилот: один критичный агрегат и измеренный результат
Tell us the unit whose downtime costs the most. We will assess the data and propose a pilot format.