Каталог задач

Сорок четыре задачи промышленного ИИ с оценкой зрелости

Это перечень задач, а не продуктов. Для каждой указано, что делает система, какой показатель она меняет и насколько технология отработана на практике.

M1проверено, тиражируетсяM2внедряется, интеграция сложнееM3ранние внедрения
FPY · брак · ppm

Качество

Находить дефект до следующей операции: поверхность, сварка, сборка, маркировка. Прогнозировать качество партии до лабораторного анализа.

Обсудить задачу из этой группы
Задачи группы «Качество»
ЗадачаЧто делает системаПоказатель
Контроль поверхности и сварных швовцарапины, трещины, непровар, поры, геометрия швабрак, ppm, ручной контрольM1
Проверка сборки и комплектностивсе ли детали на месте, ориентация, этикетка, чтение маркировкиFPY, возвратыM1
Прогноз качества до лабораторного анализакачество партии по параметрам процессаотложенный брак, время выпускаM2
Обучение камеры на синтетических дефектахредкие дефекты генерируем, а не ждём годамисрок запуска нового артикулаM2
Причинный анализ бракаотличает причину от совпадения: поставщик → параметр → дефектвремя диагностикиM3
Прослеживаемость и границы отзывавсе изделия с общей проблемой по партии, станку, сменеобъём отзываM1
С чего начать

Сначала — задачи с большим эффектом и умеренной сложностью

Первый эшелон даёт измеримый эффект на данных, которые у завода уже есть. Второму нужна единая система сбора данных. Третий посилен только заводу с развитой автоматизацией.

Матрица приоритетов
ЗадачаПотенциал эффектаСложность
Визуальный контроль качестваочень высокийнизкая–средняяПЕРВЫЙ
Аномалии процессавысокийсредняяПЕРВЫЙ
Предиктивное обслуживание критичных узловочень высокийсредняяПЕРВЫЙ
Снижение расхода энергиивысокийсредняяПЕРВЫЙ
Расписание производстваочень высокийсредняяПЕРВЫЙ
Ассистент по регламентамвысокийнизкая–средняяПЕРВЫЙ
Прогноз качестваочень высокийсредняя–высокаяВТОРОЙ
Причинный анализвысокийвысокаяВТОРОЙ
Цифровой двойник линииочень высокийвысокаяВТОРОЙ
Замкнутое управление режимомочень высокийочень высокаяТРЕТИЙ
Ассистент обслуживанияочень высокийвысокаяТРЕТИЙ
Наша оценка по открытым данным о внедрениях Bosch, BMW, Siemens, программе MIIT (КНР) и дорожной карте Smart Manufacturing 2026
Условия успеха

Пять условий, при которых проект окупается

01

Событие частое или дорогое

На трёх отказах в год модель не обучить, на частом браке — можно.

02

Решение принимается многократно

Модель окупается, когда её совет нужен каждый день, а не один раз.

03

Данные уже частично есть

Архив, журнал, камеры — хоть что-то. Если нет ничего, начинать надо с автоматизации.

04

После прогноза есть действие

Заявка, уставка, график. Прогноз без действия — просто ещё один график.

05

Есть исходный уровень

Показатель измерен до проекта — значит, эффект можно доказать.

Каталог задач

Назовите до трёх задач — предложим, с какой начать пилот

Оценим данные, которые уже есть на объекте, и скажем, где эффект можно будет измерить быстрее всего.