Primero la pérdida productiva, después el modelo
Самая частая ошибка — начинать с выбора технологии. Мы идём в обратном порядке: от потери на производстве к показателю, который должен измениться, и только потом — к данным и модели.
Семь шагов от потери до измеренного показателя
Пилот обычно длится три месяца, продолжение — по измеренному результату
- 01
Inspección de pérdidas y datos
Где и сколько вы теряете, какие данные уже есть. Итог — короткий отчёт: решается ли задача данными и с какого показателя начать.
2–3 semanas - 02
Piloto
Один объект, один показатель. Подключение, модель, связь с вашей системой заявок. В отчёте — эффект по сравнению с исходным уровнем.
3 meses - 03
Тиражирование
Переносим модель на однотипные установки по типовой модели активов. Самостоятельность системы расширяем только по вашему решению.
6–12 meses - 04
Acompañamiento
Следим за дрейфом, переобучаем модель, берём новые задачи из каталога.
de forma continua
Шесть уровней самостоятельности — поднимаемся постепенно
Большинству заводов разумно подниматься по уровням шаг за шагом, не ослабляя ограничений безопасности. Полную автономию для критичных процессов мы не предлагаем.
| Nivel | Qué se le permite al sistema | Ejemplo | Nuestra práctica |
|---|---|---|---|
| Чтение | Lee los datos | monitorización, analítica | INICIO DEL PILOTO |
| Объяснение | Объясняет и ищет причину | causa, casos similares | INICIO DEL PILOTO |
| Рекомендация | Propone una acción | consigna, reparación, programación: decide la persona | INICIO DEL PILOTO |
| Действие с подтверждением | La persona confirma y el sistema ejecuta | orden de trabajo, pedido, reprogramación de una operación | SEGÚN DECIDA EL CLIENTE |
| Ограниченная автономия | Actúa por sí mismo dentro de límites estrictamente fijados | banda de consignas, límite de pedido | SEGÚN DECIDA EL CLIENTE |
| Полная автономия | Actúa sin confirmación | no lo proponemos para procesos críticos | NO LO PROPONEMOS |
Una capa sobre la automatización existente, no su sustitución
Los controladores y el SCADA se mantienen. El sistema de IA se conecta a ellos como un nivel aparte. En color se destaca lo que añadimos nosotros.
Почему проваливаются ИИ-проекты и что мы с этим делаем
Каждая причина взята из открытых разборов внедрений и опыта наших специалистов по автоматизации.
No hay datos de calidad
No hay sensores, las etiquetas no tienen nombre, las marcas de tiempo no coinciden, las reparaciones están en texto libre.
Нет правильной разметки
В журнале записано «ремонт» или «не работает», а не режим отказа.
Eventos poco frecuentes
Los fallos graves son, por definición, pocos.
Deriva
Ha cambiado el proveedor, el componente, la estación o la iluminación y el modelo ha empeorado.
Совпадение вместо причины
El operador necesita una causa, no un número.
No hay acción
La predicción se muestra en pantalla, pero no se crea la orden de reparación: el sistema se convierte en un monitor más.
El piloto no escala
Si en una línea 300 señales se han vinculado a mano, en cien líneas ese trabajo costará más que el efecto.
Economía débil
El proyecto se empieza con un centenar de tareas pequeñas en lugar de cinco pérdidas grandes.
Начнём с обследования потерь и данных
По итогам — короткий отчёт: решается ли ваша потеря данными, каких данных не хватает и с какого показателя начать пилот.