Aufgabenkatalog

Сорок четыре задачи промышленного ИИ с оценкой зрелости

Это перечень задач, а не продуктов. Для каждой указано, что делает система, какой показатель она меняет и насколько технология отработана на практике.

M1проверено, тиражируетсяM2внедряется, интеграция сложнееM3frühe Umsetzungen
FPY · Ausschuss · ppm

Qualität

Находить дефект до следующей операции: поверхность, сварка, сборка, маркировка. Прогнозировать качество партии до лабораторного анализа.

Eine Aufgabe aus dieser Gruppe besprechen
Aufgaben der Gruppe „Qualität“
AufgabeWas das System tutKennzahl
Prüfung von Oberfläche und SchweißnähtenKratzer, Risse, Bindefehler, Poren, NahtgeometrieAusschuss, ppm, manuelle PrüfungM1
Prüfung von Montage und Vollständigkeitвсе ли детали на месте, ориентация, этикетка, чтение маркировкиFPY, RücksendungenM1
Прогноз качества до лабораторного анализакачество партии по параметрам процессаverzögert erkannter Ausschuss, FreigabezeitM2
Обучение камеры на синтетических дефектахредкие дефекты генерируем, а не ждём годамисрок запуска нового артикулаM2
Ursachenanalyse des Ausschussesотличает причину от совпадения: поставщик → параметр → дефектDiagnosezeitM3
Прослеживаемость и границы отзываalle Teile mit gemeinsamem Problem nach Charge, Maschine, SchichtRückrufumfangM1
С чего начать

Сначала — задачи с большим эффектом и умеренной сложностью

Первый эшелон даёт измеримый эффект на данных, которые у завода уже есть. Второму нужна единая система сбора данных. Третий посилен только заводу с развитой автоматизацией.

Prioritätenmatrix
AufgabeWirkungspotenzialKomplexität
Visuelle Qualitätsprüfungsehr hochniedrig–mittelERSTE
ProzessanomalienhochmittelERSTE
Vorausschauende Instandhaltung kritischer Baugruppensehr hochmittelERSTE
Снижение расхода энергииhochmittelERSTE
Produktionsterminplanungsehr hochmittelERSTE
Assistent für Betriebsvorschriftenhochniedrig–mittelERSTE
Qualitätsprognosesehr hochmittel–hochZWEITE
UrsachenanalysehochhochZWEITE
Digitaler Zwilling der Liniesehr hochhochZWEITE
Geschlossene Regelung der Fahrweisesehr hochsehr hochDRITTE
Instandhaltungsassistentsehr hochhochDRITTE
Наша оценка по открытым данным о внедрениях Bosch, BMW, Siemens, программе MIIT (КНР) и дорожной карте Smart Manufacturing 2026
Условия успеха

Fünf Bedingungen, unter denen sich das Projekt rechnet

01

Das Ereignis ist häufig oder teuer

На трёх отказах в год модель не обучить, на частом браке — можно.

02

Die Entscheidung wird wiederholt getroffen

Модель окупается, когда её совет нужен каждый день, а не один раз.

03

Daten sind teilweise vorhanden

Архив, журнал, камеры — хоть что-то. Если нет ничего, начинать надо с автоматизации.

04

Auf die Prognose folgt eine Aktion

Auftrag, Sollwert, Zeitplan. Eine Prognose ohne Aktion ist nur ein weiteres Diagramm.

05

Есть исходный уровень

Показатель измерен до проекта — значит, эффект можно доказать.

Aufgabenkatalog

Назовите до трёх задач — предложим, с какой начать пилот

Оценим данные, которые уже есть на объекте, и скажем, где эффект можно будет измерить быстрее всего.