Сорок четыре задачи промышленного ИИ с оценкой зрелости
Это перечень задач, а не продуктов. Для каждой указано, что делает система, какой показатель она меняет и насколько технология отработана на практике.
Kvalita
Находить дефект до следующей операции: поверхность, сварка, сборка, маркировка. Прогнозировать качество партии до лабораторного анализа.
| Úloha | Co systém dělá | Ukazatel | |
|---|---|---|---|
| Kontrola povrchu a svarů | škrábance, trhliny, neprovařený kořen, póry, geometrie svaru | zmetkovitost, ppm, ruční kontrola | M1 |
| Kontrola montáže a úplnosti | все ли детали на месте, ориентация, этикетка, чтение маркировки | FPY, vratky | M1 |
| Прогноз качества до лабораторного анализа | качество партии по параметрам процесса | opožděně zjištěné zmetky, doba uvolnění | M2 |
| Обучение камеры на синтетических дефектах | редкие дефекты генерируем, а не ждём годами | срок запуска нового артикула | M2 |
| Příčinná analýza zmetkovitosti | отличает причину от совпадения: поставщик → параметр → дефект | doba diagnostiky | M3 |
| Прослеживаемость и границы отзыва | všechny výrobky se společným problémem podle šarže, stroje a směny | objem stahování | M1 |
Сначала — задачи с большим эффектом и умеренной сложностью
Первый эшелон даёт измеримый эффект на данных, которые у завода уже есть. Второму нужна единая система сбора данных. Третий посилен только заводу с развитой автоматизацией.
| Úloha | Potenciál efektu | Náročnost | |
|---|---|---|---|
| Vizuální kontrola kvality | velmi vysoký | nízká–střední | PRVNÍ |
| Anomálie procesu | vysoký | střední | PRVNÍ |
| Prediktivní údržba kritických uzlů | velmi vysoký | střední | PRVNÍ |
| Снижение расхода энергии | vysoký | střední | PRVNÍ |
| Rozvrh výroby | velmi vysoký | střední | PRVNÍ |
| Asistent pro předpisy | vysoký | nízká–střední | PRVNÍ |
| Predikce kvality | velmi vysoký | střední–vysoká | DRUHÝ |
| Příčinná analýza | vysoký | vysoká | DRUHÝ |
| Digitální dvojče linky | velmi vysoký | vysoká | DRUHÝ |
| Uzavřené řízení režimu | velmi vysoký | velmi vysoká | TŘETÍ |
| Asistent údržby | velmi vysoký | vysoká | TŘETÍ |
Pět podmínek, za kterých se projekt vyplatí
Událost je častá nebo drahá
На трёх отказах в год модель не обучить, на частом браке — можно.
Rozhodnutí se přijímá opakovaně
Модель окупается, когда её совет нужен каждый день, а не один раз.
Data už částečně existují
Архив, журнал, камеры — хоть что-то. Если нет ничего, начинать надо с автоматизации.
Po predikci následuje akce
Požadavek, žádaná hodnota, harmonogram. Predikce bez akce je jen další graf.
Есть исходный уровень
Показатель измерен до проекта — значит, эффект можно доказать.
Назовите до трёх задач — предложим, с какой начать пилот
Оценим данные, которые уже есть на объекте, и скажем, где эффект можно будет измерить быстрее всего.