Промышленный ИИ

Промышленный ИИ, который снижает простой, брак и расход энергии

Берёмся за задачу, только если результат можно измерить до и после: часы простоя, процент брака, кВт·ч на тонну. Работаем поверх ваших PLC, SCADA и MES.

Kontrola svaru · stanoviště 4Snímek A-114 928 · rozhodnutí za 41 ms · демонстрационные данные
ZMETEK
Кадр камеры контроля · пост 4
PÓR VE SVARU 97%
ZÁPAL 88%
Snímek kontrolní kamery · stanoviště 4
Dílů za směnu11 240ks
Propuštěné vady0,4%
Ruční kontrola−62%
Vada nalezena před další operací. Díl vyřazen z linky, operátorovi zobrazena zóna a třída vady.
Мировая практика

Průmyslová AI vyšla ze stadia experimentů

Velcí výrobci už takové systémy replikují na desítky závodů. Čísla níže pocházejí z veřejných zpráv společností a úřadů.

> 900

производственных сценариев ИИ на заводах сети Global Lighthouse

WEF · Global Lighthouse Network
2 000+

линий примерно на 50 заводах подключены к одной системе поиска аномалий

Bosch · 2025
−47%

брака и +29 % производительности на 15 эталонных заводах

MIIT, ČLR · leden 2026
3dny

вместо четырёх недель — столько занимает в цифровом двойнике проверка линии под новый автомобиль

BMW Group · červen 2025
Задачи

Sedm skupin úloh, každá s měřitelným ukazatelem

Задачу ставим так: «изменить показатель X на Y % за Z месяцев» — снизить потерю, поднять выход или найти баланс двух целей, например расхода энергии и выпуска. Если показатель нельзя измерить до и после, проект не начинаем.

01

Kvalita

Находить дефект до следующей операции: поверхность, сварка, сборка, маркировка. Прогнозировать качество партии до лабораторного анализа.

  • FPY · zmetky · ppm
Více informací
02

Zařízení

Видеть износ до отказа и сразу планировать ремонт: остаточный ресурс, причина, окно ремонта, запчасти и заявка в CMMS.

  • prostoje · MTBF · MTTR
Více informací
03

Proces

Держать режим стабильным: аномалии по десяткам сигналов, дрейф, виртуальные датчики, подбор параметров, поиск узкого места.

  • výtěžnost · variabilita · OEE
Více informací
04

Plánování a nákup

Увязать спрос, план, оборудование и склад: гибкое расписание, прогноз потребности, подготовка документов закупки.

  • запасы · сроки · оборотный капитал
Více informací
05

Energie a zdroje

Тратить меньше энергии без потери качества: прогноз нагрузки, режимы компрессоров, печей и насосов, учёт CO₂ в расписании.

  • kWh/ks · špička · CO₂
Více informací
06

Bezpečnost

Предупреждать опасные ситуации: СИЗ и опасные зоны по камерам, утечки по сигналам датчиков, разбор инцидентов по документам.

  • incidenty · reakce
Více informací
07

Znalosti a personál

Дать смене опыт технолога: ответы по регламентам, разбор аварий, передача смены, обучение на рабочем месте.

  • время ответа · обучение
Více informací
Nenašli jste svou úlohu?

Опишите потерю: где, как часто, во сколько обходится. Этого достаточно, чтобы оценить, решается ли она данными.

Popsat úlohu
Уровни

Четыре уровня — от распознавания до действия в заданных пределах

На четвёртом уровне система сама создаёт заявки и корректирует режим — но только в пределах, которые задал ваш инженер, и никогда в обход штатных защит.

Úroveň 1

Vidí

klasifikuje, rozpoznává, měří

vada svaru, chybějící díl, škrábanec
Úroveň 2

Předpovídá

předpovídá stav nebo výsledek

отказ подшипника, брак партии, пик нагрузки
Úroveň 3

Doporučuje

navrhuje akci člověku

změnit teplotu, naplánovat opravu
Úroveň 4по решению заказчика

Jedná

сам запускает действие в заданных пределах

заявка в CMMS, новый график, корректировка режима
Направления

Четыре направления — внедряются по отдельности и в любом порядке

Начать можно с любого. Каждое следующее использует данные, накопленные предыдущим.

Ограничения

Co AI neudělá

Не заменит инженера. Модель предлагает действие и показывает, на чём оно основано; решает и отвечает человек. В аварийных сценариях приоритет всегда у штатных защит и блокировок контроллера.

Не заработает без данных. Если на объекте нет датчиков и архива событий, первым этапом идёт автоматизация, а не модель. Это выясняется ещё на обследовании данных.

Не даст результата за неделю. Первые полезные прогнозы появляются через 3–6 месяцев накопления истории, для редких отказов — ещё позже. До этого модель повторяет то, что и так видно на тренде.

Nevyřeší tři sta drobných úloh najednou. Hlavní efekt přináší několik velkých ztrát – jimi také začínáme.

Jak nasazujeme
Co se na vašem objektu nemění
PLC a ochrany
Beze změn
Umístění
V provozu nebo ve vašem datovém centru
Přístup do internetu
Není potřeba
Přístup AI k systémům
Podle zón, IEC 62443
Deník rozhodnutí
Полный, с выгрузкой
Pilot

Один объект, один показатель, обычно три месяца. В конце — отчёт: насколько изменился показатель по сравнению с исходным уровнем.

Probrat pilot
Další krok

Popište ztrátu – posoudíme, zda ji lze řešit pomocí dat

Простой, брак, перерасход энергии или ручной контроль: где, как часто, во сколько обходится.

Data neopouštějí vaši síť