Каталог задач

Сорок четыре задачи промышленного ИИ с оценкой зрелости

Это перечень задач, а не продуктов. Для каждой указано, что делает система, какой показатель она меняет и насколько технология отработана на практике.

M1проверено, тиражируетсяM2внедряется, интеграция сложнееM3ранні впровадження
FPY · брак · ppm

Якість

Находить дефект до следующей операции: поверхность, сварка, сборка, маркировка. Прогнозировать качество партии до лабораторного анализа.

Обговорити задачу з цієї групи
Задачі групи «Якість»
ЗадачаЩо робить системаПоказник
Контроль поверхні та зварних швівподряпини, тріщини, непровар, пори, геометрія швабрак, ppm, ручний контрольM1
Перевірка складання та комплектностівсе ли детали на месте, ориентация, этикетка, чтение маркировкиFPY, поверненняM1
Прогноз качества до лабораторного анализакачество партии по параметрам процессавідкладений брак, час випускуM2
Обучение камеры на синтетических дефектахредкие дефекты генерируем, а не ждём годамисрок запуска нового артикулаM2
Причинний аналіз бракуотличает причину от совпадения: поставщик → параметр → дефектчас діагностикиM3
Прослеживаемость и границы отзываусі вироби зі спільною проблемою за партією, верстатом, зміноюобсяг відкликанняM1
С чего начать

Сначала — задачи с большим эффектом и умеренной сложностью

Первый эшелон даёт измеримый эффект на данных, которые у завода уже есть. Второму нужна единая система сбора данных. Третий посилен только заводу с развитой автоматизацией.

Матриця пріоритетів
ЗадачаПотенціал ефектуСкладність
Візуальний контроль якостідуже високийнизька–середняПЕРШИЙ
Аномалії процесувисокийсередняПЕРШИЙ
Предиктивне обслуговування критичних вузлівдуже високийсередняПЕРШИЙ
Снижение расхода энергиивисокийсередняПЕРШИЙ
Розклад виробництвадуже високийсередняПЕРШИЙ
Асистент за регламентамивисокийнизька–середняПЕРШИЙ
Прогноз якостідуже високийсередня–високаДРУГИЙ
Причинний аналізвисокийвисокаДРУГИЙ
Цифровий двійник лініїдуже високийвисокаДРУГИЙ
Замкнене керування режимомдуже високийдуже високаТРЕТІЙ
Асистент обслуговуваннядуже високийвисокаТРЕТІЙ
Наша оценка по открытым данным о внедрениях Bosch, BMW, Siemens, программе MIIT (КНР) и дорожной карте Smart Manufacturing 2026
Условия успеха

П’ять умов, за яких проєкт окупається

01

Подія часта або дорога

На трёх отказах в год модель не обучить, на частом браке — можно.

02

Рішення ухвалюється багаторазово

Модель окупается, когда её совет нужен каждый день, а не один раз.

03

Дані вже частково є

Архив, журнал, камеры — хоть что-то. Если нет ничего, начинать надо с автоматизации.

04

Після прогнозу є дія

Заявка, уставка, графік. Прогноз без дії — просто ще один графік.

05

Есть исходный уровень

Показатель измерен до проекта — значит, эффект можно доказать.

Каталог задач

Назовите до трёх задач — предложим, с какой начать пилот

Оценим данные, которые уже есть на объекте, и скажем, где эффект можно будет измерить быстрее всего.